Анализ рисков проекта "Монте Карло

Сегодня я потратил полдня, чтобы запустить маленькую Монте-Карло симуляцию, чтобы выбрать хлопья, которые дадут максимальную разницу в концентрации сахара в каждой порции – просто чтобы похвастаться на следующей проверке отчетов. Ещё я достал старый скрипт на Python 2.7, который написал в 2013-м, чтобы вывести все редкие статистические аномалии, которые собирал за последние десять лет – как странно ностальгично увидеть, как изменился мой подход к анализу данных. Результаты, конечно, не имеют статистической значимости, но кусочек кода, который когда-то запускал мою первую модель для прогнозирования расходов на продукты, заставил меня улыбнуться. Подкинул пару эмодзи для человечности, потому что мир их любит, даже если я не в восторге от их расплывчатости. 🍰 #DataLove #RetroCode