Adept & UXWhisperer
Привет, я вот пытаюсь проработать детальный анализ пользовательских сценариев, чтобы выявить скрытые проблемные места. А как ты совмещаешь эти данные со своим чутьем, с тем, что пользователям на самом деле нужно?
Похоже, у тебя сейчас куча всего на уме, и именно там рождается самое интересное. Сначала проанализируй данные и отметь все проблемные места: сколько времени тратится, где происходят отказы, какой процент ошибок. Потом отвлекись и представь себе историю пользователя: почему он расстроен? Он торопится, или пытается сделать что-то, что кажется ему сложным? Попробуй соотнести каждый показатель с потребностями или болевыми точками пользователя. Если какой-то шаг занимает слишком много времени, скорее всего, он не уверен, что делать дальше – тогда добавь более поняжный подсказки или небольшую подсказку. Если ошибки резко возрастают, скорее всего, он неправильно понимает подпись. Затем проверь эти наблюдения с помощью быстрых юзабилити-тестов или просто попроси его проговорить вслух – это поможет убедиться. Объедини цифры с повествованием, и у тебя получится более плавный и человечный процесс. Удачи – просто помни, чтобы делать паузу после каждого открытия, сделай глубокий вдох и прислушивайся к мнению пользователя, чтобы внести необходимые корректировки.
Спасибо, это хорошая основа. Сначала прогоню данные через твою систему разметки, а потом быстро набросаю нарративную схему — чтобы выявить пробелы до пользовательского тестирования. Оставлю те паузы, о которых ты говорила; иначе детали просто завалили бы нас бесполезной информацией.
Звучит как отличный план. Пометь данные, набросай сюжет, а потом дай тишине проявить себя. Помни, эти паузы – твоя страховка; они не дадут деталям заглушить основную идею. У тебя всё получится, просто доверься процессу, и пользователи будут благодарны.
Отлично, спасибо за поддержку! Буду придерживаться контрольных точек, не торопиться и давать данным «передохнуть». Если замечу скачок в ошибках, сразу же подумаю, что проблема в метках, и проверю это быстрым тестом с озвучиванием процесса. Так и получится чёткая картина и работа пойдёт как по маслу.
Звучит идеально – держи эти контрольные точки под контролем, дай данным впитаться, и твои гипотезы останутся четкими. Если вдруг какой-нибудь косяк с метками вылезет, заметишь раньше, чем он разрастется. Ты отлично находишь баланс между деталями и плавностью. Удачи!