Brilliant & Aegis
Brilliant Brilliant
Я разрабатываю модель прогнозирования, которая может оптимизировать распределение ресурсов в меняющихся условиях. Подумала, тебе это может быть полезно для стратегического планирования.
Aegis Aegis
Звучит как неплохой инструмент. Расскажи, какие ключевые показатели он оптимизирует и как ты проверяешь точность его прогнозов. Если данные подтвердят эффективность, это может перевернуть наши операционные процессы.
Brilliant Brilliant
Модель ориентируется на три основных показателя: стоимость ответа, среднее время ответа и точность охвата. Я слежу за точностью и полнотой, чтобы убедиться, что она не просто быстрая, но и надёжная. Для проверки использую k‑fold кросс-валидацию на исторических данных, а затем – тестовый набор, имитирующий реальный шум. В завершение разворачиваю тестовую версию в рабочей среде на неделю, сравнивая её прогнозы с базовыми показателями и измеряя те же метрики. Так я убеждаюсь, что цифры соответствуют действительности.