Используя количественные модели оценки рисков, суды могут получить чёткий и воспроизводимый способ оценки доказательств, но эти модели должны быть прозрачными и проверенными. Если они основаны на надёжных данных и проверены независимыми экспертами, они способны снизить предвзятость и повысить стабильность решений. Но если эти модели непрозрачны или основаны на сомнительных предпосылках, они рискуют упрощать сложные факты и упускать из виду нюансы, которые приносит человеческое суждение. Поэтому внедряй их только тогда, когда методология тщательно проверена и результаты легко объяснимы.