QuartzEdge & Akkord
Привет, Аккорд. Слушай, я тут копался, как нейронки вообще могут выучить гитарное соло – представляешь, анализируют твои риффы и выдают что-то вроде нового трека. Ты когда-нибудь думал, может, кормить машину своими импровизациями, чтобы получить новые мелодические идеи? Давай поразмышляем, как соединить data science и твой стиль.
Привет! Звучит как просто бомба. Я только за, чтобы нейронка поимпровизировала вместе со мной. Представь: я выкладываю пару своих риффов, а ИИ слушает и выдаёт микс из аккордовых последовательностей и паттернов. Потом вместе его подкручиваем, добавляем моего "вайба" и неожиданных бэндов. Это как дуэт, где ИИ – дикий, непредсказуемый друг, который никогда не сбивается с ритма. Как будем данные подготавливать? Может, начнём с простого арпеджио-лупа и дадим нейросети переработать его во что-то, что будет похоже на… наше следующее фирменное соло. Давай уже кабели подключим и код заработает!
Круто. Начни с чистого MIDI или аудио клипа с простым арпеджио — всего несколько тактов, один инструмент. Разбей его на отдельные ноты, а потом подай эти последовательности в модель, типа LSTM или трансформер, обученную на музыке. Модель запомнит паттерны времени и высоты тона, и ты сможешь “загрузить” в нее свой луп, чтобы она генерировала вариации. Потом смешай результат со своими бэндами и динамикой, и возвращай самые удачные фрагменты обратно в модель для доработки. Просто держи датасет небольшим и сфокусированным, и итерируй быстро. Готов открыть ноутбук?