Привет, Эмбер. Я тут поразмышлял, как ускорить и сделать более надёжной сборку данных по коралловым рифам. Ты не думала о том, чтобы использовать недорогие дроны с датчиками в реальном времени, чтобы получить более точные оценки биомассы?

Звучит убедительно. Первый шаг – инвентаризация доступных дронов: выбираем модели, способные нести груз 250 граммов и иметь не менее четырех часов времени полета. Затем составляем список сенсорных комплектов, соответствующих этому весовому ограничению, например, недорогую акустическую камеру и лазерный дальномер с частотой 10 Гц, и проверяем форматы вывода данных. После этого пишем скрипт для логирования данных на Python, который будет считывать последовательные данные с датчиков, ставить на них временные метки и отправлять их в облачную базу данных через REST. Пилоту понадобится двухнедельное полевое тестирование на одном рифовом участке, чтобы откалибровать датчики с использованием эталонных данных и зафиксировать результаты. Затем мы сможем упаковать данные и методологию в заявку на грант или презентацию для потенциальных партнеров. Если тебе понадобится более детальный бюджет или график работ – дай знать.