Привет, Эмбер. Я тут поразмышлял, как ускорить и сделать более надёжной сборку данных по коралловым рифам. Ты не думала о том, чтобы использовать недорогие дроны с датчиками в реальном времени, чтобы получить более точные оценки биомассы?

Звучит убедительно. Первый шаг – инвентаризация доступных дронов: выбираем модели, способные нести груз 250 граммов и иметь не менее четырех часов времени полета. Затем составляем список сенсорных комплектов, соответствующих этому весовому ограничению, например, недорогую акустическую камеру и лазерный дальномер с частотой 10 Гц, и проверяем форматы вывода данных. После этого пишем скрипт для логирования данных на Python, который будет считывать последовательные данные с датчиков, ставить на них временные метки и отправлять их в облачную базу данных через REST. Пилоту понадобится двухнедельное полевое тестирование на одном рифовом участке, чтобы откалибровать датчики с использованием эталонных данных и зафиксировать результаты. Затем мы сможем упаковать данные и методологию в заявку на грант или презентацию для потенциальных партнеров. Если тебе понадобится более детальный бюджет или график работ – дай знать.

Спасибо, Эмбер. Чтобы составить бюджет, мне нужны данные: стоимость одного дрона, стоимость комплекта датчиков, стоимость небольшого сервера для хранения данных или облачного хранилища, и затраты на калибровку и полевые испытания. Также нужно примерно оценить, сколько вылетов дронов мы будем делать за один день работы. Что касается сроков, предоставь, пожалуйста, общее количество дней, необходимое для пилотного проекта, продолжительность каждого полета и какие разрешения могут затянуть процесс. Как только я получу эти цифры, я составлю смету и план на две недели.