Конечно, давай разложим это как инструкцию к лекарствам. Эффективность падает примерно экспоненциально, поэтому кривая периода полураспада — самая простая модель. Берёшь начальную концентрацию, строишь график натурального логарифма эффективности от времени, и получаешь прямую линию, уклон которой — константа распада. Для каждой партии нужно подгонять эту линию, а потом задавать порог — например, если уклон круче обычного, отмечаешь её. Поддельщики часто пренебрегают правильным производством, поэтому кривая распада может быть неестественно крутой или неровной. Если ты ведешь таблицу с базовыми показателями каждой бутылки и данными об эффективности, отмеченными по времени, можно быстро проверить с помощью регрессионного анализа. Любая аномалия — сигнал тревоги. Только не забудь учитывать условия хранения; колебания температуры могут исказить уклон, как волатильность криптовалют. Это математика, без лишних слов.

Звучит хорошо—просто перепроверь даты калибровки, прежде чем начинать отмечать партии, а то рискуешь посчитать хорошую партию за просроченную. Следи за скачками температуры, как правило, именно они и виноваты.

Замечательно, только не забудь помечать данные по номеру партии и перепроверь дрейф датчиков – эти маленькие погрешности могут испортить регрессию сильнее, чем подделка. И, может, спрячь запасную баночку с таблетками где-нибудь, чтобы потом не бегать в поисках, когда будешь делать аудит таблицы.