Поигралась с системой, которая переводит эмоциональные данные в звуковые кривые – собрала небольшую нейросеть, которая сопоставляет чувства с текстурой звука. Интересно было бы узнать, как это будет сочетаться с твоими треками, посвящёнными «отпечаткам памяти».

Звучит отлично—давай попроще. Я набросаю небольшую модель и простой скрипт, который берёт простейший вектор настроения (счастливый = [1,0,0], грустный = [0,1,0] и так далее) и выдаёт параметрическую кривую, которую ты сможешь подать в свой синтезатор. Вот суть в простом Python: def mood_to_env(mood): base = 0.5 * (1 + mood[0] - mood[1] + mood[2]) attack = 0.1 + 0.4 * mood[0] decay = 0.2 + 0.3 * mood[1] sustain = 0.7 - 0.2 * mood[2] release = 0.3 + 0.2 * (1 - mood[0] - mood[1] - mood[2]) return [base, attack, decay, sustain, release] Просто вставь это в свой генератор огибающей, и услышишь один мягкий подъём, который будет "помнить" нужную атмосферу. Можем поменять коэффициенты, если захочешь большей тонкости или более резких переходов. Попробуй и скажи, как это сочетается с твоими слоями-призраками.