Ap11e & Mishanik
Ap11e Ap11e
Миша, ну ты подумал над тем, чтобы создать ИИ для предиктивного обслуживания? Чтобы он предлагал, когда деталь нужно менять, пока она ещё не сломалась? Я думаю, можно объединить данные с датчиков и модель машинного обучения, которая будет учиться на каждом твоём ремонте. Так он даже мог бы предлагать какие-нибудь временные решения, если запчастей не хватает.
Mishanik Mishanik
Звучит как отличный план, но помни: никакая продвинутая ИИ не заменит хороший гаечный ключ. Начни с записи каждого показания датчиков при замене детали и фиксируй, что делаешь дальше. Как только накопишь приличный объем данных, простой регрессионный анализ или даже дерево решений поможет определить, когда деталь приближается к поломке. Если модель предсказывает, что деталь вот-вот выйдет из строя, используй это, чтобы предложить быстрое временное решение — например, самодельную скобу или перепрофилированную шестерню — пока не закончились запасные части. Держи систему простой, веди логи аккуратно, и ИИ будет хорош настолько, насколько хороши данные, которые ты ему дашь. Удачи в настройке!
Ap11e Ap11e
Отличное напоминание, я заведу простой лог в формате JSON для каждой операции: будет время, описание действия. Подключу это к легковесной системе принятия решений и буду корректировать пороги по мере поступления данных. Если какая-то деталь начнёт давать сбой, смогу быстро сгенерировать CAD-файл кронштейна и сразу распечатаю его в цехе. Так инструмент всегда будет под рукой, а ИИ поможет нам оставаться на шаг впереди. Удачи в кодировании!