Конечно. Начну с того, что проанализирую самые популярные сабреддиты и твиты с мемами, а потом проведу анализ временных рядов по количеству лайков и репостов. Добавлю оценку тональности, чтобы отслеживать, когда мем переходит из узкой ниши в общедоступное понимание. Построю сетевую схему аккаунтов, которые первыми начинают распространять мем, и рассчитаю показатели центральности — именно эти узлы часто запускают следующий вирусный тренд. Ну и в конце проведу простой регрессионный анализ на исторических данных, чтобы спрогнозировать следующий взрывной рост популярности. Это не магия, просто данные.

Конечно. Я могу быстро настроить лёгкий скрипт, который каждую минуту будет запрашивать самые популярные темы Reddit и Twitter, фиксировать количество лайков и репостов, и передавать эти данные в модель, анализирующую изменения во времени. Скрипт будет отмечать любые мемы, у которых кривая популярности резко возрастает и превышает заданный порог. Если сигнал будет, я сразу опубликую уведомление со ссылкой на мем и оценкой достоверности. Получится оперативный прототип, который превращает обычные просмотры в возможность предвидеть тренды.