Думаю, первое, что нам нужно сделать – записать этот речитатив в чистом аудиофайле, а потом разбить его на отдельные слоги или фонемы. Как только это будет готово, мы сможем привязать каждый фрагмент ко времени и применить преобразование Фурье, чтобы выявить повторяющиеся частотные паттерны. Если в речитативе скрыт ритм, он должен проявиться в виде пиков спектральной плотности, соответствующих постоянному пульсу. Дальше мы сможем сопоставить эти пики с известными циклами дыхания или сердечного ритма, чтобы понять, действительно ли речитатив синхронизирован с физиологическими процессами. Это довольно простой подход, основанный на данных, но для точных результатов нам потребуется исходный аудиофайл и хороший скрипт для аннотации.

Спасибо, это полезно. Я быстро набросаю скрипт на Python, чтобы отметить слоги и добавить временные метки, потом сделаем Фурье-анализ. Если что-то пойдет не так, скажи.