Привет, сначала проведи полномасштабное моделирование зонда в искусственной вселенной, потом обучи нейросеть на синтетических данных гравитационного линзирования, чтобы она выучила скрытую карту распределения массы. Затем загрузи модель на зонд, позволь ему собирать данные с датчиков в реальном времени, и дай ему дорабатывать себя с помощью обучения с подкреплением – каждый раз, когда он фиксирует аномалию массы, он корректирует свои веса. И, наконец, оберни эту адаптивную сеть в легковесный, радиационно-стойкий модуль для работы, чтобы зонд продолжал учиться в полёте. Вот примерный план к старту.