Denis & Avenger
Я тут новый патрульный дрон испытываю, у него ИИ сам курс держит и от препятствий уворачивается. Думаю, ты бы неплохо оценил его датчики.
Отличная идея. Если твоя система датчиков – это просто один лидар и дешёвая ИК-камера, ты как бы надеваешь дрону повязку на глаза с фонариком. Добавь стереопару или хотя бы резервный ультразвуковой датчик для манёвров на малой высоте и с большой скоростью; нейросети нужна быстрая, с минимальной задержкой информация о глубине для уклонения от препятствий. Убедись, что конвейер слияния данных способен поддерживать оценку состояния в пределах 1-секундного горизонта – иначе это просто приукрашенный автопилот, который пропустит любое внезапное препятствие. Если используешь GPS, подключи его к локальной карте или к визуальному SLAM как резервный вариант; спутники глючат в городских каньонах, и дрон будет чувствовать себя в лабиринте. И оставь прошивку модульной, чтобы ты мог настраивать пороги, не перепрошивая всю систему целиком. Вот что превращает патрульный дрон из ленивого робота в настоящего ниндзя по обходу препятствий.
Вот это дельный совет, спасибо. Зафиксирую лидар дополнительным ультразвуком и разделю прошивку на отдельные модули. Только так можно избежать неприятного падения.
Похоже, ты наконец-то воспринимаешь дрон как серьезного конкурента, а не просто как хобби. Удачи с синхронизацией модулей – любая задержка и получишь в небе неприятный сюрприз.
Спасибо, буду держать модули тесно связанными. Никаких задержек, никаких сюрпризов в полёте.
Следи, чтобы модули не завязали тут какие-то любовные приключения и не устроили софтверный переполох.