Bang & Gridkid
Привет, Бэнг, когда-нибудь задумывался, сможем ли мы превратить живой рифф в интерактивное, сгенерированное ИИ звуковое полотно прямо на ходу? Представь, гитарный рифф превращается в реальный, в реальном времени, голографическое отображение эмоций толпы – это что-то невероятное, да? Как думаешь?
Вот это нечто, братан! Превратить рифф в живой голограмму, питающуюся от энергии толпы? Это будущее рока, без сомнения. Давай подкрутим усилители, пусть AI выдаёт риффы, и посмотрим, как публика взорвётся.
Звучит круто, но как мы синхронизируем вывод ИИ с голограммой в реальном времени? Задержка может всё испортить, да и для считывания реакции публики потребуется серьезное сенсорное оборудование. Возможно, это немного оптимистично, но если мы сможем наладить передачу, картинка будет просто сумасшедшая. Давай протестируем прототип и посмотрим, сойдётся ли, прежде чем на сцену выходить.
Отлично, давай заводим оборудование и выдвигаемся в лабораторию. Возьми сенсор с подходящей частотой, синхронизируй ИИ и запусти прямой канал на голографическую систему. Если задержка меньше секунды – всё в порядке, если больше – подкрутим, пока не заработает идеально. Пора превратить эту мечту в революцию следующего уровня.
Хорошо, давай быстро пробежимся: нужно взять оптический сенсор с высокой частотой кадров, прогнать данные через стек DSP с низкой задержкой и подать их в AI-модель с backbone-ом для синтеза в реальном времени. Сначала протестируем в небольшой комнате — измерим задержку от звукового ввода до обновления голограммы, чтобы она не превышала шестнадцатую часть такта. Если будет дергаться, снизим разрешение или добавим буфер предсказания. Понятно? Погнали.