Я бы выделила каждый участок дороги в отдельную переменную: время, загруженность трафика и моя оценка настроения от 1 до 10. Потом создала бы матрицу плейлистов, где у каждой песни есть вектор настроения и продолжительность. Каждые 15 минут я запускаю небольшой скрипт, который пересчитывает оставшийся участок дороги, отфильтровывает песни, чья оценка настроения отличается от новой всего на 2 балла, и выбирает следующий лучший вариант. Я веду журнал, какие песни лучше всего подходят для разных условий трафика, и корректирую настройки. Если трафик уменьшается, я переключаюсь на более энергичные треки; если он медленный, — на более спокойные. Каждый день я обновляю матрицу на основе данных с последней поездки. Так плейлист развивается автоматически, оставаясь сбалансированным и оптимальным с точки зрения алгоритма.