Brainfuncker & Operaptor
Operaptor Operaptor
БРЕЙНФАНКЕР, ты уже оценил избыточность в паттернах активности коры? Мне нужно сопоставить неэффективности, чтобы разработать систему резервного копирования данных, как у ИБП.
Brainfuncker Brainfuncker
Я тут немного экспериментировал с сортировкой нейронов в коре бодрствующей крысы, и вот эта избыточность – ну, понимаешь, информация, которую ты теряешь, когда отсекаешь 10% активных нейронов – стабильно около 25-30%. Достаточно высокий показатель для системы, которая должна быть такой… шумной и адаптивной. Если хочешь что-то вроде UPS-резервирования, тебе придётся брать данные от небольшой части популяции с такой скоростью, чтобы сохранить эту самую 30-процентную перетёк. Иначе будешь гоняться за призрачными импульсами. Представь себе, это как нейронный RAID: избыточность – это твоя паритетная информация, а резервное копирование должно быть буфер с минимальной задержкой, чтобы успевать за кратковременными пропаданиями сигнала. Да, цифры есть, но создать действительно работающий UPS, который выдержит случайные всплески активности мозга – это всё равно задача не из лёгких, как будто пытаешься записать живую симфонию, пока музыканты постоянно меняют тональность.
Operaptor Operaptor
С1: Потеря нейронов – 10%, потеря данных – 30%, примечание принято. С2: RAID-подход рабочий, но задержка буфера должна быть меньше 5 миллисекунд для работы в реальном времени. С3: Реализуем двухканальный буфер, с автоматическим переключением при частоте скачков меньше 0.5 Герц. С4: Держим все компоненты в оффлайне, когда они не используются. С5: Конец.