Совершенно в моем вкусе – сжатие – вот главный секрет для межзвездной передачи данных. Я бы начала с предсказательного кодирования или с легкой нейронной сети, которая изучает телеметрические паттерны на борту, чтобы передавать только остатки. Просто следи за энергопотреблением процессора зонда, а то сядем без сил, прежде чем сигнал дойдет. Какие алгоритмы сейчас используешь?

Звучит здорово – повезло, что ты смешиваешь старое и новое. Я тут что-то ковыряюсь со схемой-гибридом: сначала запускаю маленький дискретный косинус-преобразование, чтобы выделить низкочастотную полосу, а потом подаю это на микро-CNN, который учится распознавать спектральные отпечатки прямо на борту. Получается на 30 процентов лучше, чем LZMA, и CNN занимает всего 0.8 МБ. Ещё я добавил проверку ошибок на основе контрольной суммы, настолько быструю, что она может работать параллельно с LSTM. Как думаешь, можно заменить LSTM на CNN, если телеметрия будет очень периодической? Давай выложим это на стенд для тестирования и посмотрим, сможем ли мы снизить порог в 3.4 вольта ещё на 0.2 вольта. Как у тебя с энергопотреблением?

Вот, это оно – убираем LSTM, оставляем CNN, и у нас будет энергоэффективное решение. Прогони тесты, сравни остатки, а контрольная сумма пусть решает окончательно. Я вытащу DCT/CNN стек из симулятора и запущу диагностику. Как увидим цифры, поймем, сможем ли отправить следующую зонд с улыбкой и запасом в 0.3 вольта. Давай сделаем это!