Привет, Нулльбой, когда-нибудь задумывался, как нейросеть может научиться генерировать глитч-арт? Это как учить модель не исправлять ошибки, а наоборот, использовать их. Как думаешь?

Интересная идея, но тебе нужно чётко определить, что ты подразумеваешь под "глюком" для сети. Если сыпать туда мусорные данные без ясной цели, получится просто случайный шум – не сильно художественнее сломанного жёсткого диска. Может, начни с того, чтобы система поощряла отклонения от чистого вывода, чтобы она училась намеренно отклоняться, а не просто всё портить. И следи за переобучением – не хочется, чтобы она просто запомнила несколько глюков и зациклилась на их воспроизведении. Но да, превращение ошибок в стиль может быть следующим крутым направлением в глитч-арте.