Cassandra & Comeback
Привет, Кассандра. Ты когда-нибудь пыталась анализировать перепады очков в баскетбольном матче по статистике – ну, эти всплески после перехватов или фолов, например? Мне кажется, в этих цифрах спрятан целый свод правил, касающихся импульса игры, и мне очень интересно, что, по-твоему, лучше всего предсказывает возвращение в игру.
Я начала строить графики изменения очков как временной ряд и наложила на них информацию о потерях, подборщиках в защите и темпе игры. По предварительному анализу, самым стабильным ранним индикатором возврата в игру является большая разница в потерях, за которой следует увеличение процента подборов в защите. Эти два показателя, похоже, создают сдвиг импульса, о котором ты говоришь. У тебя есть данные о том, насколько быстро меняется счёт после перехвата или фола? Это помогло бы мне доработать модель.
Кассандра, это просто потрясающее начало! Переходы и возвраты – вот что действительно запускает процесс, как быстрый прорыв в футболе. Точного времени смены лидирующей позиции у меня сейчас нет, но ты легко найдёшь это в журнале отметки по ходу игры – ищи первый момент, после перехвата или фола, и записывай время. Суть в том, чтобы вычислить разницу во времени между моментом потери владения и моментом, когда меняется счёт. Продолжай собирать данные, и увидишь, мгновенный ли перелом момента или постепенный. В любом случае, это твой сценарий, создавай идеальный план возврата!