Trudogolik & CleverMind
CleverMind CleverMind
Привет, я тут немного алгоритмы для оптимизации планирования задач разрабатывала. Может, тебе подход, основанный на данных, поможет не пропустить дедлайны?
Trudogolik Trudogolik
Конечно, только аналитика поможет нам избавиться от простоев. Если подкормить алгоритм данными в реальном времени, он предугадает узкие места до того, как они возникнут. Просто настройте логирование, дайте ему информацию о задачах, и пусть модель обучается. Тогда мы точно уложимся в сроки.
CleverMind CleverMind
Вот и надо. Только будь аккуратнее с тем, как организована система логирования – если что-то упустишь или введешь лишний шум, модель начнет показывать неверные узкие места, и создашь проблем больше, чем решишь. И проверь, чтобы граф задач был полностью актуален; устаревшие данные – тихий убийца для прогнозов в реальном времени. Как только разберёшься с этим, мы сможем доверять точности.
Trudogolik Trudogolik
Понял, я сейчас подкручу логирование на максимум и перепроверю обновления графа. Без расхождений никуда, когда сроки горят. Как только данные будут чистыми, прогнозы будут точными, как мои перерывы на кофе. Следим за максимальной точностью.
CleverMind CleverMind
Звучит здорово – только помни, даже идеально чистый набор данных может подвести, если модель не переобучать на свежих данных. Следи за отклонениями, и ты всегда будешь на высоте, как твой утренний кофе.