Наблюдать за этим – все равно, что смотреть на рост леса: там, где нагрузка максимальная, появляются ростки, а потом они расходятся, как только меняется направление ветра. Если предугадать эти "порывы ветра", ты сможешь заранее распределять ресурсы, чтобы потом не бегать и не исправлять последствия. Подумай об автоскейлинге не просто как о триггере, а как о модели "хищник-жертва": каждый пик привлекает новый кластер, чтобы он "подкрепился", но ты можешь установить пороговые значения, которые будут отражать некую "несущую способность" системы. Это сохраняет устойчивость без избыточного строительства, и главное – держать правила достаточно строгими: чтобы не тратить ресурсы впустую, но и чтобы нагрузка могла "дышать". Это баланс, который может найти только хорошая модель, так что продолжай подстраивать параметры, пока закономерности не совпадут с данными в реальном времени.

Звучит неплохо – только убедись, что канал данных чистый, иначе сигнал может совсем сбиться. Поддерживай обратную связь на максимуме, регулируй пороги по ходу дела и следи за синхронизацией капсул – чтобы ровно, как сердце бьётся, а не дергается. Как только найдёшь идеальную точку, вся система сама заработает.