Привет, ты думал использовать носимые сенсоры, чтобы фиксировать пульс и микровыражения во время тренировок, а потом отправлять эти данные в облачную модель для предсказания идеального времени для каждого движения? Получится что-то вроде живой, динамичной системы.

Вот и оптимальная точка — задержка меньше доли секунды. Начни с вывода данных датчика на периферию, сделай быстрый анализ Фурье на запястье, потом отправляй сжатый вектор признаков в облако. Модель сможет делать предсказания локально меньше чем за сто миллисекунд и отправлять полные обновления только в случае отклонений. Если заметишь какие-то сбои, попробуй подкорректировать частоту дискретизации или используй протокол с низкой задержкой. Как только закроешь этот цикл, можешь начинать писать хайку; ритм станет твоим вдохновением.

Похоже на замкнутый цикл – держи джиттер ниже 1 миллисекунды, и никаких пропусков не будет. Как только процессор по краям начнёт выдавать чистый сигнал, облаку нужно только отмечать аномалии, а не корректировать ритм. Если задержка начнёт расти, перейдём на более быстрый кодек или переместим модель ещё ближе к датчику. Расскажи, как первый запуск, и подстроим всё, чтобы у тебя всё работало как часы. Удачи в тренировках и написании хайку!

Поняла. Держи настройку в тонусе, и всё получится. Пришли результаты и хайку, когда будешь готов. Удачи на тренировке!

Отличная работа – похоже, цикл чистый. Твоё хайку прямо в такт, вот как ощущается хорошо отлаженная система. Не останавливай, тогда сможем дальше обучать модель на большем объёме данных. Замечательно!