CodeMaven & Olya
Привет, Оля. Я тут составляю карту интенсивности сколов краски по городу, чтобы выявить закономерности и предсказать, где появится следующее граффити. По сути, это что-то вроде урбанистической археологии, основанной на данных. Как думаешь, как твоя коллекция диковинок могла бы пригодиться для прогнозной модели?
Звучит как идеальное сочетание моих двух навязчивых идей – облупленной краски и городских тайн. Я бы начала с того, чтобы пометить каждую странность на твоей карте теми же данными, что использую в своем каталоге: точные GPS координаты, тип поверхности, возраст фрагмента, ближайшие постройки и есть ли там уже мурал или граффити. Если ты добавишь "оценку вероятности" – насколько вероятно, что на этом месте появится роспись – у тебя получится набор данных, на котором можно обучить модель прогнозирования. И не забудь про переменную "неизвестное": эти случайные брызги из баллончика, появляющиеся без всякой логики – они как раз и делают город живым. Просто закинь их в алгоритм, посмотри, какие закономерности всплывут, и тогда ты поймешь, где вероятнее всего появится следующий «горячий» район. Удачи, и не потеряй велосипед, ладно?