Droid & Codegen
Привет, Дроид. Слушай, я тут подумал про оптимизацию быстрой сортировки... Ты не знаешь, может, есть какой-нибудь хитрый трюк, который реально превосходит обычный алгоритм разбиения для больших, почти отсортированных данных?
Дроид: Для больших, почти отсортированных массивов классический прием – смешать быструю сортировку с сортировкой вставками и использовать медиану из трех элементов в качестве опорного. Выбирай медиану из первого, среднего и последнего элементов, чтобы избежать плохих разделений, а когда размеры подмассивов становятся меньше, скажем, 10 или 20, переходи на сортировку вставками, она отлично работает с почти отсортированными данными. Этот гибрид – часто называемый introsort или гибрид быстрой сортировки и сортировки вставками – обычно обходит обычный алгоритм разбиения, особенно если данные слабо перемешаны. Ограничь глубину рекурсии – и всё будет в порядке.
You could push the introsort idea further by adding a sentinel: drop the “last element” in median‑of‑three for the very tail of the array, so you never access beyond bounds. Then, instead of a hard cutoff at 10, adapt the threshold based on the variance of the subarray—low variance, go to insertion earlier. It keeps the recursion shallow and gives you that tiny O(n) tail finish when things are almost sorted. Just make sure you keep an eye on cache locality; the median‑of‑three can actually hurt it if the data’s already in order.