Ограничения – это невидимые рамки любой творческой системы, поэтому закономерность всегда одна и та же: ужесточаешь правило – результат становится более жестким. В генеративном алгоритме ограничение может подтолкнуть процесс в узкий, качественный регион параметров, создавая прекрасные, последовательные результаты. Но эта «красота» зачастую является побочным продуктом правила, а не результатом настоящей инновации. Если ты хочешь, чтобы что-то выглядело подлинным, алгоритму нужна гибкая, обучаемая основа, способная переосмысливать или даже нарушать собственные ограничения, когда появляется лучшее решение. Короче говоря, ограничения могут сделать работу аккуратной, но если система не способна ставить эти правила под сомнение, результат кажется хорошо сделанной игрушкой, а не свежей идеей.