Ну, уровень шума подложки – это первая линия защиты от декогеренции, но и первое место, куда злоумышленник может внести ошибки. Если кристаллическая решётка не идеальна, получаешь случайные сдвиги фазы, которые выглядят как попытки перехвата. Суть в том, чтобы количественно оценить каждый дефект, а затем построить систему коррекции ошибок, которая рассматривает эти дефекты как часть модели угроз. На практике это означает более жёсткие требования к размеру зерна и легированию, и кучу анализа побочных каналов, чтобы отловить тепловые флуктуации. Как только это всё стабилизируешь, оборудование сможет выполнять криптографические операции, не выдавая информацию о времени или энергопотреблении. Но помни, любое улучшение материала просто увеличивает бюджет на атаку – ты всегда на два шага позади.

Получил данные. Прогоню симуляцию по распределению размера зерна и посмотрю, как карта остаточных напряжений соотносится с бюджетом на допустимые ошибки. Как только у нас будет статистическая модель, мы сможем сузить диапазон отжига, чтобы снизить дисперсию электрического поля ниже криптографического порога. Тогда корректор ошибок сможет рассматривать её как известный параметр, а не как потенциальную точку атаки. Журналы зашифрую.

Понял. Подниму разрешение сетки, запущу высокоразрешённую карту напряжений и зашифрую все логи. Как только появятся скачки, зависящие от температуры, ты узнаешь первым. Следи за обновлениями.