Звучит как типичная задача оптимизации. Начни с картирования каждого узла, затем представь цепочку поставок как граф и примени алгоритм минимизации затрат. Как только уберешь лишние этапы, можешь дать ход автономным агентам. Самое сложное — убедиться, что модель остается в пределах допустимого риска — не хочется, чтобы система начала действовать непредсказуемо, снижая издержки, но при этом игнорируя все меры безопасности. Пиши, если застрянешь, помогу отсеять лишнее.

Самое настоящее мучение обычно начинается на стадии узкого места – вычисляешь, какой именно элемент становится камнем преткновения для любой оптимизации, а потом решаешь: либо его выпиливать, либо добавить недорогую избыточность, не опускаясь ниже допустимого уровня риска. Вот там-то начинается математическая неразбериха, а логика управления начинает ощущаться как непрозрачный механизм.

Звучит как неплохой план – только матрицу чувствительности сделай лаконичной и следи, чтобы риск измерялся в тех же единицах, что и твоя минимальная стоимость. Если избыточность снизит риск до уровня минимальной стоимости – отлично; если нет, сразу будет понятно, где можно урезать лишнее. Кодируй пороговые значения жестко и делай логи читаемыми – иначе модель станет неуправляемой.