Конечно, сначала преврати логи в структурированный набор данных. Вытащи отметки времени, IP-адреса, типы событий и все флаги. Нормализуй поля, а потом сделай быстрый анализ частоты, чтобы выявить повторяющиеся паттерны. Подсовывай эти данные в простую модель – типа случайного леса или даже в систему правил – чтобы заранее отмечать подозрительную активность, пока она не разрослась. Модель делай легкой и проверяй на свежих данных, чтобы потом не бегать и тушить пожары, и быть на шаг впереди угрозы.

Got it. Strip out duplicates, fix missing values, and drop any outliers that look like noise. Keep the features tight, then bump the threshold until it only flags real threats. If your cat starts getting a warning, tighten the rule set—no fluff.