Интересно, как оптимизированный алгоритм принятия решений может превратить данные рынка в прибыль? Хотелось бы узнать, что ты думаешь о создании системы, которая учится, адаптируется, но при этом ты остаешься в курсе дела.

Звучит неплохо, но нужно убедиться, что обратная связь достаточно быстрая, чтобы алгоритм учился на каждой сделке. Какая задержка между исполнением и анализом? Если несколько минут – рынок может уже успеть отреагировать на твои данные. И подумай про страховку: если алгоритм выдаёт кучу вариантов с высокой уверенностью, можно автоматически одобрить небольшую часть для тестирования системы. Главное – оставить человека в процессе, но не превратить его в узкое место. Как планируешь определять, когда результат достаточно хорош для проверки?

Круто. Отдача за 30 секунд – задача не из простых, убедись, что система сбора данных справится с таким темпом, а то окно из 200 сделок устареет раньше, чем ты успеешь одобрить. 70 процентов – неплохая отправная точка, но следи за отклонением; живой образец в 5 процентов может стать хорошим тестом на прочность. Просто держи математику чёткой, код – лаконичным, и не дай вороткам стать узким местом – нужно быстро принимать решения, иначе вся система рухнет.