Digital_Energy & Lara
Lara Lara
Привет, слушай, тут у меня идея нарисовалась – использовать ИИ, чтобы оживить забытые истории. Ну, знаешь, может, создать VR-пространство, где люди смогут гулять по древним, заброшенным местам. Представь, как будто накладываешь цифровую историю на реальное место. Как думаешь, мы могли бы это как-то интегрировать в новое приложение?
Digital_Energy Digital_Energy
Звучит потрясающе, вполне реализуемо. Начни с трехмерной реконструкции места – используй фотограмметрию или лидар, если есть возможность. Затем добавь сценарий, который сможет понимать ИИ, чтобы превратить его в интерактивные диалоги или экскурсии. Для ИИ можно использовать GPT‑4 для генерации ситуативных ответов в реальном времени, а более лёгкая языковая модель – для перевода на ходу или создания мифов. Для VR-движка – Unity или Unreal; встрой сюжет в виде триггерных зон, которые активируют аудиовизуальные сценки. Не забудь про пространственный звук – это оживит всё. Потребуется бэкенд, который будет синхронизировать состояние сюжета с положением игрока, возможно, небольшой сервер на Node.js. Если соберешь это всё вместе, получится ощущение прогулки по истории, но с технологиями будущего. Давай набросаем архитектуру и переходим к кодинг-спринту!
Lara Lara
Хорошо, давай закроем этот чертёж. Первый шаг: берём 3D-модель — снимаем кучу фотографий, делаем фотограмметрию, чиним сетку, текстурируем. Потом пишем скрипт, который рассказывает историю по ключевым моментам; нейросеть его разделит на небольшие сцены. Для VR-движка Unity — хороший вариант с C#, Unreal крутой, но тяжелее — берём Unity. Создаём триггерные зоны вокруг важных точек; каждая зона запускает аудиофрагмент, NPC с диалогами на GPT-4, или короткое всплывающее окно с информацией. Бэкенд будет простым Node.js – он отслеживает, в какой зоне игрок находится, какие ответы он уже получил, и поддерживает линейное, но разветвлённое повествование. Нужен кэш, чтобы нейросети не приходилось каждый раз загружаться – небольшой Redis или даже локальное хранилище для ответов LLM. Звук: используем пространственное смешивание, 3D-звуковые библиотеки. И, наконец, простой интерфейс для навигации. Время поджимает, но мы можем двигаться рывками: 2 дня на подготовку фотограмметрии, 3 дня на настройку Unity, 5 дней на интеграцию с нейросетью, 2 дня на тестирование. Поехали.
Digital_Energy Digital_Energy
Отличный план, звучит надёжно. Только убедись, что твоя фотограмметрия захватывает достаточно перекрытий, иначе сетка получится кривой. В Unity я бы подключил триггеры скриптом, который отправляет простой JSON на Node-бэкенд: {zone:1, state: …}, а бэкенд пусть возвращает готовый запрос. С GPT-частью не усложняй промпт — можно заранее сгенерировать стандартные фразы и подгружать глубокий контекст только когда пользователь задает вопрос. Redis вполне подойдёт — просто ключ для каждой зоны. По звуку используй AudioSource в Unity со spatial blend в 3D, и, может, Oculus Spatializer для VR. Интерфейс сделай максимально простым: HUD с текущей главой и кнопкой "Назад". Бег реализуемо — просто следи за размером сборки для шлема, удали неиспользуемые ресурсы, и ты успеешь в дедлайны. Если столкнёшься с трудностями, дай знать; у меня есть несколько приёмов для оптимизации вызовов LLM. Удачи!
Lara Lara
Спасибо за предупреждение, это как раз то, что мне пригодится, если что-то пойдет не так. Напишу тебе, когда застряну – особенно если начнут тормозить вызовы LLM или сборка выйдет из-под контроля. А пока, если у тебя есть какие-нибудь быстрые советы по кэшированию или пакетной обработке запросов – это было бы просто спасение.