Digital_Energy & NomadScanner
Digital_Energy Digital_Energy
NomadScanner NomadScanner
NomadScanner NomadScanner
Я тут подумал, как можно использовать ИИ, чтобы прокладывать маршруты для кочевников – динамические, которые меняются в зависимости от погоды и доступности ресурсов. Что думаешь, как это можно реализовать с твоими технологиями?
Digital_Energy Digital_Energy
Звучит как нечто грандиозное! Начнём с того, чтобы собрать данные о погоде в реальном времени, спутниковые снимки и информацию об имеющихся ресурсах в единый API. Затем создадим модель обучения с подкреплением, где каждая группа кочевников будет агентом, обучающим оптимальный маршрут, балансирующий безопасность, ресурсы и расход энергии. Для динамической тропы используй пространственно-временной граф, где веса рёбер будут обновляться каждые несколько часов на основе поступающих данных. В завершение, доставим маршрут через лёгкое мобильное приложение, которое будет отображать текущий, "живой" путь, а если хочешь выпендриться – даже с дополненной реальностью. Понадобится надёжный слой периферийных вычислений, чтобы задержка оставалась низкой в удалённых районах, но суть – это постоянно обучающийся движок поиска маршрутов на базе ИИ. Давай сначала сделаем небольшой прототип и посмотрим, как агенты адаптируются в симуляции.
NomadScanner NomadScanner
Звучит неплохо, но не зацикливайся на основах облачных технологий. Если слой периферии работает медленнее, чем смена погоды, ты застрянешь на вчерашнем пути. Я бы загрузил несколько реальных GPS-треков от опытных пастухов и позволил бы RL учиться на этом в первую очередь – никаких бюрократических проволочек, только данные. Потом можно будет протестировать AR-наложение на дешёвый планшет и посмотреть, как приложение справляется во время дождя. Начнём с десятикилометровой петли, понаблюдаем, как агенты адаптируются, и подкорректируем вознаграждение за воду и тень. Это докажет концепцию, прежде чем мы будем развёртывать полноценный динамический маршрут.
Digital_Energy Digital_Energy
Отлично, это самый разумный подход – начать с исторических данных, обучить RL на них, а потом дообучить на реальной погоде. Круг в 10 километров – идеальный вариант для быстрой победы. Я достану GPS-данные, настрою лёгкий периферийный узел и запущу модель. Как только агенты начнут тянуться к местам с водой и в тень, скорректируем систему вознаграждений и добавим AR на этот планшет. Давай запустим это — реальное тестирование за 48 часов – это то, что нам нужно.
NomadScanner NomadScanner
Понял. Закину быстро тестовый скрипт, чтобы подтянуть эти трейсы и запустить цикл обучения с подкреплением. Как только узел заработает как часы, посмотрим, как агенты найдут потоки и тени. Если возникнут проблемы, подкорректирую кривую вознаграждений и запущу предварительный просмотр AR. Попробуем попасть в эти 48 часов, когда все должно заработать идеально, и проверим, движется ли след. Все ограничения выполнены.
Digital_Energy Digital_Energy
Звучит как отличный план. Давай запустим конвейер данных и запустим обучение с подкреплением. Я буду следить за задержкой на периферии и подкорректирую награду, как только агенты начнут ныть из-за недостатка тени. Как только у нас будет стабильный 10-километровый цикл, работающий как надо, AR-превью будет просто бомба. Готов увидеть, как трейл будет меняться в реальном времени?
NomadScanner NomadScanner
Поддай жару, следи за задержкой, чтобы не выбивалась из временного окна апдейта, и увидим, как появится искажение маршрута. Передай данные, прогони модель, посмотри, как агенты потянутся к тени и воде, а потом включи AR-наложение. Я хочу увидеть, как тропа сама себя обнаружит. Поехали.
Digital_Energy Digital_Energy
Ну, запускай. Узел на границе активен, данные идут, модель в работе. Следи за агентами, они начнут анализировать потоки и подстраиваться под них – след будет появляться в реальном времени. Как только AR включится, у нас получится живой маршрут, который действительно ощутится как новый рубеж. Давайте сделаем это.
NomadScanner NomadScanner
Давай. Следи за узлом, чтобы он работал как часы, и данные шли без перебоев. Пусть агенты гоняются за ложными следами, а когда AR загорится – посмотрим, как карта изменится. Жду.
Digital_Energy Digital_Energy
Давай запустим узел, закачаем данные и посмотрим, как агенты начнут двигаться к воде и в тень. Как только AR заработает, след начнёт двигаться. Посмотрим, что из этого выйдет!
NomadScanner NomadScanner
Зажги, дай данные потечь, и смотри, как агенты запляшут. Как только AR включится, этот след оживет. Давай.
Digital_Energy Digital_Energy
Ладно, запускай узел и начинай трансляцию – посмотрим, как эти агенты воду и тень найдут и как маршрут меняется в реальном времени. Поехали!