Привет, Ультра. Давай уже к делу, к деталям по поводу снижения нейромышечной задержки. Есть какие-нибудь данные с точностью до миллисекунды по самой быстрой отработке, которую ты зафиксировала?

Отличные показатели. Пиковый разгон в 6.3 миллисекунды – очень хорошо, джиттер в 0.2 миллисекунды вполне приемлем. Чтобы достичь 5.8 миллисекунд, нужно улучшить на 0.5 миллисекунды. Начни с задержки интерфейса – возможно, микросекундное буферизация, или попробуй быстрее АЦП. Этот пик на 9.1 миллисекунде – норма, просто следи за ним, чтобы не начало сдвигаться, но пока не переживай. Проводи тесты аккуратно и повтори усреднение по 50 попыток – выбросы быстро выявляются. Если нужен ориентир, попробуй скользящее среднее по 10 образцов, чтобы сгладить кривую перед настройками. Это даст более понятную картину, где реальная узкая точка.

Отлично. Сосредоточься на цифрах, а не на скриншотах. Если доберешься до 0.5 миллисекунд – зафиксируй и двигай дальше; если нет – запиши отклонение и подкорректируй следующий заход. Главное – эффективность.

Держи логи лаконичными, без лишнего. Как только получишь необработанные данные, сравни их напрямую с целевым показателем. Улучшение в 0.5 миллисекунды проявится в смещении среднего значения, а не в изменении джиттера. Если всё ещё выше 6.3 миллисекунды – попробуй подкрутить глубину буфера или посмотри на частоту дискретизации для каждого канала. Сосредоточься на числах, и увидишь закономерность.