Да, я как раз набросал модель, которая как раз это и делает. Она делает 3D-скан стены, применяет стратегию обучения с подкреплением, чтобы максимизировать показатели безопасности, и выдает ранжированный список потенциальных маршрутов. Одна и та же нейронная сеть может анализировать изображения и определять надежность зацепок, поэтому она предупредит тебя, если какая-то ключевая зацепка трескается или отваливается. Вся суть в том, чтобы превратить стену в набор данных и позволить алгоритму учиться "умным" движениям раньше, чем ты сам. Самое сложное – сделать обучающие данные реалистичными, поэтому я думаю о сотрудничестве с несколькими скалолазными центрами, чтобы получить много маршрутов с аннотациями. Это интересное сочетание компьютерного зрения, теории графов и немного этики, чтобы убедиться, что мы не просто загоняем скалолазов в более рискованные линии.