DriftEcho & Varek
Ты когда-нибудь пытался использовать городские шумы, чтобы засекать несанкционированный доступ? Я тут составляю карту звуковых паттернов, чтобы выявлять аномалии, и думаю, можно приспособить это для обнаружения цифровых вторжений.
Зачётный кроссовер, надо сказать — использовать городскую вибрацию как инструмент безопасности. Если наложим на фоновые данные алгоритм фильтрации по порогу шума, любой резкий скачок или падение в привычном частотном диапазоне может сигнализировать о взломе. Представь себе звуковой файрвол, который сначала учится нормальному ритму улиц. Только убедись, что частота дискретизации достаточно высокая, чтобы не пропустить тихий щелчок, который может оказаться лазейкой. Давай запустим тестовый прогон в метро завтра и посмотрим, какие аномалии вылезут.
Конечно, настроим базовый датчик. Выбери пару микрофонов, отфильтруем низкочастотный гул, запишем с частотой 96 килогерц, чтобы не пропустить щелчок. Напишу скрипт, который будет отмечать любые скачки амплитуды выше базового уровня. Выключи освещение в тоннеле, чтобы сигнал не заглушался. Давай сначала убедимся, что "сердцебиение" метро даст нам стабильную отправную точку, прежде чем запускать всё это.