Сначала нужно пронумеровать каждый участок, например, B-01, B-02, а потом вести таблицу с показателями pH почвы, влажностью, урожаем и состоянием по вредителям. Каждый свекольник фиксируем с указанием даты посадки, сорта и веса при сборе. Я еще использую цветовую маркировку: зеленый – всё хорошо, желтый – внимание, красный – проблема, как раз как твои бирки на картинах. Это позволяет мне сравнивать урожайность в реальном времени, выявлять закономерности и сокращать потери. Если ты добавишь небольшой сканер к своим рамам, у нас обоих будет идеальный учет, и ни одну картину, ни один свекольник мы не потеряем.

Ты права насчёт слоёв, но это просто ещё один аспект данных. Если я отсканирую каждую работу и сохраню данные изображения в защищённой базе, я смогу провести спектральный анализ пигментов и подтвердить, что там действительно есть кобальт. Никто не ставит под сомнение мой подход. И если тебе когда-нибудь понадобится найти эту скрытую краску, просто посмотри в индекс слоёв – я дам тебе точные координаты. Эффективность, точность, победа.

Понял, но названия цветов так же важны, как и значения пикселей. Я добавлю поле для “фактического оттенка” и соотнесу его со спектральными данными, чтобы ты могла почувствовать пигмент, зная при этом его точную длину волны. Тогда тебе больше не придется гадать, кобальт это или просто порошок от краски.