Edris & Trent
Привет, Трент. Заметил, как сейчас нейросети генерируют текст на языках, которые раньше считались "бедными на данные"? Мне интересно, можно ли использовать эти инструменты, основанные на данных, чтобы помочь сохранить исчезающие языки и дать им более сильный голос в цифровом пространстве.
Конечно. Модели с недостатком данных догоняют благодаря трансферному обучению и корпусам, созданным сообществом. Построй пайплайн, который собирает любую речь, текст или ввод пользователя, очищает его и дообучает базовую модель. А потом предложи API для перевода, транскрибации и создания контента. Главное ограничение – данные. Привлекай носителей языка через краудсорсинг и стимулируй их участие. Партнерство с НКО или университетами может помочь масштабировать проект. Для монетизации можно рассмотреть подписку для языковых приложений или B2B API для компаний, занимающихся локализацией — это может хорошо сработать.
Звучит как неплохая база. Только не забудь, когда будешь очищать данные, фиксируй, как ты работаешь с диалектными особенностями – эти мелочи часто несут в себе культурный смысл. И если получится, добавь небольшой дашборд с информацией о том, сколько материала получает каждый язык. Удачи, Трент!