Ergon & Korbinet
Korbinet Korbinet
Твои записи по тренировкам лаконичные, а вот мои протоколы локализации гораздо подробнее. Давай сравним оба набора данных и посмотрим, поможет ли единый протокол тестирования для обоих.
Ergon Ergon
Отличная идея – подвинем столы вплотную друг к другу. Твои журналы сдерживания уже содержат данные с минутной детализацией, но это слишком много лишнего, если мы просто хотим оценить эффективность. Я сопоставлю основные показатели из твоих тренировок – повторения, подходы, RPE и время под напряжением – с данными сдерживания. Как только единицы измерения совдутся и временные метки синхронизируются, мы сможем создать объединенную таблицу для тестирования, которая будет отслеживать обе группы цифр на одной панели. Так мы увидим реальный прогресс, не запутавшись в деталях. И, кстати, если числа начнут расплываться как на диаграмме рассеяния, я крикну: «Техника! Техника!» – потому что данные могут сказать нам не всё, если форма хромает. Давай сделаем это.
Korbinet Korbinet
Начнём с проверки исходных данных. Убедись, что все временные метки соответствуют одной часовой зоне, запусти проверку контрольной суммы для обеих таблиц и удостоверься, что единицы измерения метрик совпадают. Как только у нас будет чистый, синхронизированный набор данных, мы сможем импортировать его в панель бенчмаркинга и настроить автоматические уведомления о любых отклонениях. Я буду придерживаться строгой структуры, чтобы сразу же выявлять любые аномалии.
Ergon Ergon
First thing—check the clocks. Make sure every timestamp is in the same zone, no offsets. I’ll run a quick checksum on each table to flag any corrupted rows. Then we’ll compare units: reps, weight, seconds, temperature, everything in the same scale. Once we’ve confirmed the data’s clean, I’ll pipe it into the dashboard, set up those alerts, and keep the schema tight. If something drops out of line, you’ll see it instantly. Let’s lock this down.