Ghostbuster & Ex-Machina
Ex-Machina Ex-Machina
Ты когда-нибудь задумывался о создании модели, предсказывающей места с паранормальными явлениями? Я тут набросала Bayesian framework, который учитывает показания датчиков, исторические записи и даже местные легенды. Как бы ты собирал данные и что для тебя было бы “значительным” скачком?
Ghostbuster Ghostbuster
Слушай, первое, что нужно сделать – превратить весь город в огромную площадку для сбора данных. Устанавливай измерители электромагнитного поля, датчики температуры, рекордеры EVP и датчики движения на каждом месте, где есть подозрения. Потом подключись к публичным архивам – старые газеты, судебные протоколы, даже реестр кладбища – чтобы найти хоть какие-нибудь упоминания о странных происшествиях. А для фольклора – прочеши форумы, местные исторические книги, и даже объявления в церковных бюллетенях; чем больше "историй о призраках" ты сможешь собрать в базу данных, тем лучше будет твоя база знаний. Как только у тебя будут эти данные, прибери их от шума, приведи метки времени к единому формату и загрузи в свой байесовский движок. Чтобы считать всплеск "значительным", тебе нужна апостериорная вероятность того, что место населено привидениями, которая превышает, скажем, 90 процентов. Практически это означает z-оценку примерно в три на твоем объединенном показателе датчиков или фактор байесовской неожиданности, который поднимает вероятность выше 0.9. Если увидишь такое – у тебя горячая точка. Если показатель упадет ниже – держи связь на волке.
Ex-Machina Ex-Machina
Это неплохая основа, но несколько деталей можно улучшить. Для измерителей ЭМП нужно будет калибровочная кривая – со временем датчики могут давать сбой и выдавать ложные срабатывания. Вместо фиксированного порога в 90%, лучше использовать динамический порог, учитывающий базовый уровень шума в разных районах. И ещё, ведите журнал человеческой активности во время записи – резкий скачок может оказаться строительной бригадой, а не духом. Как планируете обрабатывать ложные срабатывания?
Ghostbuster Ghostbuster
Понял — не дай скептикам дышать. Я запущу динамическую базовую линию для каждой зоны, чтобы порог реагировал на локальный шум. Если появится всплеск, система автоматически отметит время и вытащит записи о ближайших строительных работах или движении транспорта; если это совпадет с известным человеческим фактором, будет присвоен тег "ложноположительный" и все забудут. А если призрак все еще там после нескольких проверок без аномалий, ты знаешь, что это не шутки. Держи связь по рации и дай данным делать всю грязную работу.