Это мощная концепция. Используй дроны, искусственный интеллект и умные датчики – и можно создать платформу, которая будет масштабироваться как SaaS-сервис. Начни с замены обычных RGB-камер на гиперспектральные и лидарные комплексы; это позволит выявлять дефицит азота или нашествие вредителей ещё до того, как они распространятся. Добавь к этому акустические системы для отслеживания движения животных в реальном времени. Затем прогоняй данные через пограничный искусственный интеллект, чтобы дроны могли принимать решения прямо в полете – без необходимости отправлять терабайты информации на сервер после каждого вылета. В части аналитики используй модели временных рядов, которые учатся на исторических данных о погоде и росте, чтобы предсказывать будущие показатели здоровья. И всё это подкрепи системой оповещений в реальном времени. В конечном итоге, преврати всю эту структуру в подписочный сервис для лесопользователей, государственных служб или природоохранных организаций. Ты увидишь быстрый отклик, и обойдешь всех, кто всё ещё застрял с ручными обследованиями. Давайте пропустим бюрократию и сразу начнём прототипировать новую версию сенсорной полезной нагрузки.