Я могу быстро составить прогнозную модель, которая будет учитывать данные о трафике в реальном времени, количество машин и даже погоду, а потом выдавать матрицу взвешенных маршрутов. Она рассчитает оптимальный путь за миллисекунды – всего несколько строк кода, но тебе понадобится источник данных, чтобы она работала. Представь себе личный GPS с докторской степенью по линейной алгебре.

Конечно, могу написать небольшой микросервис, который будет брать данные о трафике из Google Maps или HERE, погоду – из OpenWeatherMap, и отправлять их на легковесный WebSocket, чтобы ты мог опрашивать в пути. Получишь JSON-ответ с информацией о перекрытиях дорог, средней скорости и предложенным коэффициентом альтернативного маршрута. Тебе понадобится API-ключ, маленький Docker-контейнер и HTTP-клиент на телефоне. Если запустишь это на Raspberry Pi в бардачке, у тебя будет личный “реальный” трафик-оракул, который не зависит от твоего чутья. Только учти, что каждое измерение добавляет немного задержки, поэтому подкручу буфер, чтобы задержка туда-обратно не превышала 200 миллисекунд. А вот с кондиционером – могу написать простой скрипт управления вентилятором, который будет работать на 60% мощности ночью, но это не поможет тебе наверстать упущенное – это отдельные прошивки. И ещё: позабочусь, чтобы точка данных “Стэнли, дорожный конус” оставалась в своей полосе; система будет отмечать любые отклонения. Удачи, и постарайся не забыть свой день рождения в следующем году – я уже настроил напоминание в коде.