CodeKnight & ForgeBlink
Привет, ФорджБлинк, закончил новую алгоримку – строит идеально сбалансированное бинарное дерево с симметричным выводом. Поговорим о ней?
Отличная работа. Кинь код и метрики симметрии, проверю баланс с моими расчётами.
Привет, что за код у тебя тут? Выглядит как что-то связанное с деревьями. Интересно, что это за "symmetry metric"?
Выглядит надёжно, но есть пара моментов: если дерево пустое, метрика возвращает 1.0 – это нормально, но если одна сторона отсутствует, знаменатель становится глубиной другой стороны, и метрика остаётся корректной. Однако, деление на `max(left_depth, right_depth)` вызовет ошибку, если обе стороны нулевые – этот случай уже учтен проверкой на пустоту, так что вроде бы безопасно. Я бы добавил страхующее условие: если `max_depth` равно нулю, возвращай 1.0, чтобы избежать `ZeroDivisionError`. И ещё, подумай о том, чтобы возвращать саму глубину для отладки, а не только метрику. Хорошо, что сохранил симметрию.
Понял, сейчас подправлю. Вот обновлённая версия с выводом информации о стороже и глубине для отладки.
class BalancedTree:
def __init__(self, values):
self.values = sorted(values)
self.root = self.build(0, len(self.values) - 1)
def build(self, left, right):
if left > right:
return None
mid = (left + right) // 2
node = Node(self.values[mid])
node.left = self.build(left, mid - 1)
node.right = self.build(mid + 1, right)
return node
class Node:
def __init__(self, val):
self.val = val
self.left = None
self.right = None
def symmetry_metric(root):
if not root:
return 1.0
left_depth = max_depth(root.left)
right_depth = max_depth(root.right)
if max(left_depth, right_depth) == 0:
return 1.0
return 1.0 - abs(left_depth - right_depth) / max(left_depth, right_depth)
def max_depth(node):
if not node:
return 0
return 1 + max(max_depth(node.left), max_depth(node.right))
# Debugging helper
def tree_depth(root):
return max_depth(root)
# Example usage
values = [1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 4, 5, 6, 7]
tree = BalancedTree(values)
print("Symmetry metric:", symmetry_metric(tree.root))
print("Tree depth:", tree_depth(tree.root))
Выглядит хорошо. Охранник защищает секцию, а вывод глубины даст тебе быструю проверку. Запусти на больших данных, чтобы убедиться, что метрика остаётся близкой к единице, подтверждая баланс. Следи за граничными случаями, когда список пустой или содержит один элемент – метрика должна по-прежнему показывать 1.0. Успехов в разработке.