Привет, Фризи! Я тут прототип разрабатываю для системы обнаружения вторжений, которая сама учится на анализе сетевого трафика в реальном времени – как искусственный интеллект встречается с жёсткой аналитикой. Твоя способность находить решения, как никто другой, очень пригодилась бы, чтобы подправить логику. Поможешь подключиться?

Привет, дорогая. Смотри, вот что у меня пока получилось. Можешь скопировать, подправить или указать, что не хватает. Добавлю еще простую схему на ASCII после кода. **Набросок на Python (прототип системы обнаружения вторжений)** ```python # intrusion_detector.py import time import json from collections import defaultdict class IntrusionDetector: def __init__(self, thresholds): self.thresholds = thresholds # например, {'port_scan': 100, 'failed_login': 5} self.logs = defaultdict(list) # для каждого IP-адреса self.alerts = [] def ingest_log(self, log_entry): """ log_entry – это словарь: {'src_ip': str, 'dst_port': int, 'event': str, 'timestamp': float} """ src = log_entry['src_ip'] self.logs[src].append(log_entry) self._evaluate(src) def _evaluate(self, src_ip): entries = self.logs[src_ip] now = time.time() # Очистка старых записей (храним только последние 60 секунд) self.logs[src_ip] = [e for e in entries if now - e['timestamp'] <= 60] # Пример эвристики port_scans = len(set(e['dst_port'] for e in self.logs[src_ip] if e['event'] == 'connection_attempt')) failed_logins = len([e for e in self.logs[src_ip] if e['event'] == 'failed_login']) if port_scans > self.thresholds['port_scan']: self._trigger_alert(src_ip, 'port_scan') if failed_logins > self.thresholds['failed_login']: self._trigger_alert(src_ip, 'failed_login') def _trigger_alert(self, src_ip, alert_type): alert = { 'src_ip': src_ip, 'type': alert_type, 'time': time.time() } self.alerts.append(alert) print(f"[ALERT] Обнаружено {alert_type} с {src_ip}") def get_alerts(self): return self.alerts # Пример использования if __name__ == "__main__": detector = IntrusionDetector({'port_scan': 50, 'failed_login': 3}) # Имитация приема логов for i in range(60): detector.ingest_log({ 'src_ip': '192.168.1.10', 'dst_port': 22 + i % 5, 'event': 'connection_attempt', 'timestamp': time.time() }) time.sleep(0.1) ``` **Схема потока данных (ASCII)** ``` [Сетевой трафик] | v [Коллектор логов] --> (преобразование в словарь) --> [IntrusionDetector] | | v v [Буфер логов] [Обработчик оповещений] | | +-----------------+ | v [Хранилище/вывод оповещений] ``` Ключевые моменты: - `Буфер логов` хранит недавние события для каждого IP-адреса. - `_evaluate()` применяет эвристику на ходу. - Оповещения добавляются в простой список и выводятся на печать. Скажи, как тебе пороги, или думаешь, нужен более сложный конечный автомат.