Вот именно такие задачи мне и нравятся – сочетание обратной связи в реальном времени с адаптивными алгоритмами. Потребуется целый комплекс датчиков для измерения концентрации сахара, влажности и даже текстуры. Затем нужна модель, которая сопоставляет эти параметры с командами для перемешивания, нагревания или добавления подсластителей. Петля обучения с подкреплением позволит системе выявлять оптимальные параметры для каждой партии, корректируя рецепт в режиме реального времени. Получится что-то вроде кондитерского инженера на максималках, и данные, которые он соберет, помогут нам лучше понять вкусовые профили, чем любые дегустации. Единственная сложность – убедиться, что датчики достаточно точны для безопасности пищевых продуктов, но это просто еще одна инженерная задача. Давай прототипируем небольшое устройство и посмотрим, как алгоритм отреагирует на партию шоколадного ганаша.