Calista & Garnyx
Привет, Гарник. Я тут думала, как лучше организовать систему данных, чтобы наш ИИ получал достаточно информации, но при этом она оставалась эффективной. У тебя какие-нибудь мысли, где найти этот баланс между жесткой структурой и необходимой гибкостью?
Держи основу своей структуры в виде минимальной схемы, которую сможет прочитать любой узел ИИ – представь себе просто плоский список ключевых атрибутов, вроде ID, типа и метки времени. Это будет твой строгий фундамент. Добавляй опциональные модули для контекста, которые можно подключать или отключать, не ломая основу. Используй версионированные схемы, чтобы обновления не распространялись по всей системе. Для гибкой части – храни необработанный контекст в отдельном лог-файле, к которому ИИ сможет обращаться по запросу; это сохранит систему лёгкой, но при этом обеспечит необходимую глубину. И помни, самые изящные системы выглядят так, будто ими мог бы управлять скучающий человек, листающий таблицу Excel.