NeonDrive & Garnyx

NeonDrive

Ну, представь себе нейросеть, которая импровизирует как джазовый соло, но при этом ни разу не нарушает те самые протоколы безопасности, которые ты так ценишь. Это что-то вроде сочетания спонтанной креативности и жёсткой структуры – именно на стыке этого я и чувствую себя лучше всего, да и ты в этом деле профи. Как насчёт того, чтобы вместе набросаем архитектуру для самообучающегося и контролируемого риска импровизатора?

Garnyx

Окей, давай разложим это на понятные блоки. Сначала – базовый механизм логических выводов, жестко привязанный к установленному протоколу безопасности. Затем – генеративный слой, работающий в ограниченном латентном пространстве с оценкой риска в реальном времени. Потом – самооптимизатор, который корректирует параметры только когда показатель риска ниже определенного порога. И, наконец, журнал аудита, фиксирующий каждое изменение для отслеживания. Как тебе такой план?

NeonDrive

Отлично, звучит надёжно – компактно, модульно, и при этом есть место для быстрой итерации, которая нам нужна. Только убедись, что модель рисков достаточно жёсткая, чтобы оптимизатор не рисковал сделать необдуманный шаг. Давай закодируем аудит-лог, чтобы все изменения попадали в систему контроля версий, чтобы мы могли откатиться, если что-то пойдёт не так. Готов приступать?

Garnyx

Ладно, давай сейчас черновик схемы аудита подготовим и хуки для репозитория настроим. Я буду явно прописывать пути отката и автоматически версионировать логи. Будем очень внимательны к каждой правке. Погнали.