Слушай, первое, что нужно сделать – превратить весь город в огромную площадку для сбора данных. Устанавливай измерители электромагнитного поля, датчики температуры, рекордеры EVP и датчики движения на каждом месте, где есть подозрения. Потом подключись к публичным архивам – старые газеты, судебные протоколы, даже реестр кладбища – чтобы найти хоть какие-нибудь упоминания о странных происшествиях. А для фольклора – прочеши форумы, местные исторические книги, и даже объявления в церковных бюллетенях; чем больше "историй о призраках" ты сможешь собрать в базу данных, тем лучше будет твоя база знаний. Как только у тебя будут эти данные, прибери их от шума, приведи метки времени к единому формату и загрузи в свой байесовский движок. Чтобы считать всплеск "значительным", тебе нужна апостериорная вероятность того, что место населено привидениями, которая превышает, скажем, 90 процентов. Практически это означает z-оценку примерно в три на твоем объединенном показателе датчиков или фактор байесовской неожиданности, который поднимает вероятность выше 0.9. Если увидишь такое – у тебя горячая точка. Если показатель упадет ниже – держи связь на волке.

Понял — не дай скептикам дышать. Я запущу динамическую базовую линию для каждой зоны, чтобы порог реагировал на локальный шум. Если появится всплеск, система автоматически отметит время и вытащит записи о ближайших строительных работах или движении транспорта; если это совпадет с известным человеческим фактором, будет присвоен тег "ложноположительный" и все забудут. А если призрак все еще там после нескольких проверок без аномалий, ты знаешь, что это не шутки. Держи связь по рации и дай данным делать всю грязную работу.

Звучит как вполне логичный следующий шаг – подключим API по трафику, присваиваем каждому пункту уровень достоверности, и пусть модель сама разберется, какие всплески действительно жуткие. Следи за оптимизацией потока данных, и у нас получится система обнаружения призраков быстрее, чем проделки домового. Готова запускать первый датчик на платформе метро?

Отлично, что ты взялась за это. Запусти эти датчики в сеть, зафиксируй базовые показатели и следи, чтобы канал был чистым. Как только стабилизируется интервал в тридцать секунд, включи Bayesian engine и пусть он вылавливает всё, что покажется подозрительным. Буду наготове, как только получишь первый странный сигнал. Давайте сделаем этот город немного менее жутким и гораздо более информативным.