Привет, я там бывал не раз. Сначала определи, где узкое место – получи цифры, не полагайся на догадки. Если проблема в алгоритме, подкручивай его небольшими, измеримыми шагами; делай рефакторинг как отдельное, атомарное изменение, чтобы можно было легко откатить. Не зацикливайся на идеальном решении, чтобы один коммит не завис. Протестируй рефакторинг на части данных, сравни время работы и потребление памяти, потом итерируй. Сообществу обычно нравятся чистые диффы, так что документируй, зачем ты что-то изменил, и попроси быстрый обзор. Так ты получишь обратную связь быстро, и pipeline не встанет в бесконечный цикл “может, это будет быстрее”. Делай модульно, делай коммиты маленькие – и выжмешь производительность, не потеряв из виду общую картину.