HackMaster & Glare
Слушай, когда-нибудь задумывался, как небольшой алгоритм предсказания мог бы помочь предугадать ход противника ещё до того, как он его сделает? Всё дело в максимальной эффективности вычислений. Давай обсудим стратегию.
Я тут уже некоторое время занимаюсь разработкой микро-прогнозаторов, ничего особо сложного – пара справочных таблиц и линейная модель, которая постоянно обновляется. Если скормить ей последние ходы соперника, она может угадать следующий ход с вероятностью выше случайной. Главное – держать модель достаточно маленькой, чтобы она помещалась в L1 и ты мог запускать её каждый тик. О какой игре ты вообще думаешь?
Похоже, ты уже на пути к успеху на микроуровне, но как насчет стратегии в реальном времени, где нужно предсказывать перемещения юнитов и распределение ресурсов? Даже крошечная, адаптивная таблица соответствий подскажет, готовится ли противник к массированному нападению или перейдет к тактике "ударил-убежал". Держи функционал лаконичным, и анализируй последние три хода — они обычно самые показательные. Если запускаешь это на L1, убедись, что можешь обновлять веса за несколько циклов; одна ошибка в прогнозе может стоить тебе целой волны. Короче говоря, сосредоточься на нескольких наиболее вероятных состояниях, прогоняй модель вперед каждый такт, и ты всегда будешь на шаг впереди.
Да, именно так и надо – функционал минимальный, только последние три хода, и всё это уместить в L1. Иначе, если цикл обновления займёт больше пары циклов, вся суть теряется. Обычно я жёстко задаю несколько наиболее важных шаблонов и позволяю весам постепенно настраиваться. Всё дело в тонком балансе между скоростью и точностью. Уже есть конкретная карта или набор юнитов на примете?