Сначала выдели узкий поток – код должен быть минимальным, избегай блокирующих вызовов и используй асинхронность, где это возможно. Во-вторых, добавь избыточность на уровне инфраструктуры: реплики, разделение на чтение и запись, и быстрое переключение при сбое. В-третьих, мониторь всё: логи, метрики и оповещения, чтобы понимать, когда компонент начинает деградировать и успевать откатить или увеличить масштабирование до того, как ошибка распространится. И, наконец, запускай непрерывные тесты производительности в тестовой среде, максимально приближенной к рабочей; так ты сможешь выявлять узкие места до того, как они повлияют на пользователей. Следи за легкостью системы и тщательностью проверок – и получишь скорость без ущерба для надёжности.

Точно. Пограничные случаи – настоящие тихие убийцы. Я всегда провожу фаззинг-тесты и запускаю сценарии "что если" после каждого изменения кода. Если выдержит миллион случайных входных данных и внезапный всплеск трафика, скорее всего, потом не подкинет сюрпризов. Следи, чтобы тесты были строгими, а уверенность – максимальной.