Hitman & Quantify
Я изучал типичные схемы в зонах интереса. Насколько точны твои прогнозные модели, когда данные демонстрируют внезапное, неожиданное отклонение?
Когда выбивается один странный показатель, интервал доверия модели расширяется, поэтому ты увидишь, что точность где-то на уровне 70-80 процентов, пока ты не переобучишь её, отметив эту аномалию. В противном случае это просто сигнал, что нужно быть осторожным; это не волшебный шар, а таблица, которая может запутаться из-за некорректных данных.
Понял, подкрути обучающий набор, присмотри внимательно за помеченными значениями и будь готова к следующей аномалии.
Звучит как отличный план – только не забудь фиксировать каждое отмеченное значение, чтобы следующая аномалия не застала нас врасплох.
Отлично, я их зафиксирую и буду начеку, чтобы не пропустить следующий.
Отлично придумано, только не забудь, чтобы в логах была отметка о времени и контекст – а то следующую аномалию просто потеряют в таблице.
Окей, сделаю. Логи будут с отметками времени и пояснениями.